25 Sumber Daya Online Terbaik untuk Mempelajari Ilmu Data pada tahun 2021

Hari ini, mari jelajahi 25 sumber daya untuk mempelajari Ilmu Data online secara gratis. Blog ini dikategorikan ke dalam bagian berikut agar tetap teratur untuk pelajar yang mencari sesuatu yang spesifik.

Tonton Tutorial Ilmu Data untuk Pemula kami di YouTube:

Meskipun sumber daya tersedia dalam banyak hal untuk mempelajari bidang pengetahuan apa pun, penting untuk mengetahui dengan tepat apa yang harus dipelajari. Pertama-tama, mari kita lihat keterampilan yang dibutuhkan di bidang Ilmu Data.

Keterampilan yang Diperlukan dalam Ilmu Data

Ilmu Data bukanlah disiplin ilmu tunggal, melainkan penggabungan berbagai disiplin ilmu bekerja sama untuk mencapai satu tujuan, yaitu mengubah data menjadi aset. Memiliki penguasaan penuh atas semua disiplin ilmu akan membuatnya kewalahan. Jadi, bergantung pada kekuatan individu, Anda dapat mengejar serangkaian keterampilan pilihan Anda untuk berkontribusi di bidang Ilmu Data. Di bawah ini adalah keahlian yang diinginkan dalam seorang profesional Ilmu Data:

Dasar-dasar Data Sains: Sebelum mengikuti kereta musik, penting untuk membahas konsep dan ide dasar untuk benar-benar memahami esensi Ilmu Data.
Statistik dan probabilitas: Statistik adalah konsep kuno yang sangat diperlukan dan alat yang ampuh di bidang Ilmu Data yang menjalankan analisis data teknis untuk menawarkan kesimpulan konkret.
Pemrograman: Satu-satunya cara untuk berkomunikasi dengan mesin adalah melalui pemrograman, jadi ini sangat penting keterampilan untuk dimiliki. Anda dapat mengambil salah satu dari ini: Python , R , Julia, dll.
Manipulasi data: Ini melibatkan pembersihan data dan mengubahnya menjadi format yang lebih baik untuk analisis.
Analisis data: Analisis data adalah proses untuk akhirnya memahami semua tentang data, dan biasanya membutuhkan keterampilan dalam Excel, SQL , Panda dengan Python, dll.
Visualisasi data: Anda harus terbiasa dengan berbagai plot dan grafik, termasuk diagram lingkaran, histogram, diagram batang, diagram air terjun, dll. Tableau adalah alat yang sangat baik untuk visualisasi data.
Pembelajaran Mesin: Salah satu keterampilan inti yang harus dimiliki dalam Ilmu Data, Pembelajaran Mesin adalah digunakan untuk membangun model prediktif dengan akurasi tinggi dan kesalahan rendah. Pakar Pembelajaran Mesin memiliki pemahaman yang baik tentang pemodelan data, Algoritma Pembelajaran Mesin , komputasi terdistribusi, dll.
Pembelajaran Mendalam: Pemrograman yang baik (sebaiknya Python), aljabar linier, dan matematika diperlukan untuk bekerja dengan Deep Learning. Selain itu, Anda harus tahu cara menangani pustaka seperti TensorFlow , PyTorch, dan Keras .
Data besar: Organisasi mencoba menangani data dengan mengadopsi Big Data Analytics, dan di domain ini, Hadoop , Sarang, Percikan, Apache Storm , dan Flink adalah beberapa kerangka kerja dan alat yang diperlukan.
Rekayasa perangkat lunak: Anda tidak perlu menjadi seorang insinyur perangkat lunak, tetapi mengetahui dasar-dasar rekayasa perangkat lunak, seperti siklus hidup proyek pengembangan perangkat lunak, penyusun, kompleksitas ruang-waktu, tipe data, dll., sangat membantu.

Jika Anda mencari sumber daya untuk Ilmu Data, Anda mungkin menemukan sumber daya yang mencakup semuanya, atau Anda akan menemukan sumber daya bagus yang paling baik dalam menjelaskan bagian terpisah darinya. Apa pun itu, ada banyak cara untuk menguasai Ilmu Data. Berikut adalah beberapa sumber daya dan platform Ilmu Data yang tersedia secara gratis yang ditujukan untuk membantu pelajar dan profesional secara setara. Mulailah karir Anda di Ilmu Data hari ini dengan ini Kursus Ilmu Data ditawarkan oleh Intellipaat.

Belajar Ilmu Data dari Kursus Gratis

Cara terbaik untuk memahami dasar-dasar Ilmu Data adalah melalui semua kursus singkat yang tersedia secara gratis. Meskipun mungkin tidak disertai dengan sertifikasi gratis, pelajaran ini bisa sangat berguna saat mempelajari konsep Ilmu Data.

edX

Penyedia kursus online Amerika, edX menawarkan kursus pengantar tentang Ilmu Data untuk pemula yang terutama mencakup:

Definisi Ilmu Data dan apa Data Ilmuwan lakukan
Keterampilan yang dibutuhkan untuk menjadi seorang profesional Ilmu Data yang sukses
Alat dan algoritma yang berguna di lapangan
Bagaimana mengumpulkan tim yang kuat yang berdedikasi untuk Ilmu Data
Peran Ilmu Data dalam bisnis

Meskipun kursus ini sepenuhnya gratis, Anda dapat memilih untuk menerima sertifikasi terverifikasi dengan membayar.

Google Cloud

Google Cloud menawarkan kursus kilat Pembelajaran Mesin gratis dengan ceramah video, latihan praktik, dan studi kasus untuk pelajar. Belajar dengan Google AI memungkinkan penyesuaian dalam pengalaman belajar melalui video gabungan, tutorial, kode sampel, kursus, dokumentasi, lab, dan sesi interaktif.

Khan Academy

Khan Academy memiliki sejumlah pelajaran gratis yang menjelaskan berbagai konsep Ilmu Data seperti pengenalan SQL, analisis data, menemukan pola dalam kumpulan data, statistik dan probabilitas, dll. Kursus mini ini juga dilengkapi dengan set latihan untuk menguji pengetahuan Anda.

freeCodeCamp

Sebuah platform pembelajaran online, freeCodeCamp adalah tempat terbaik lainnya untuk mempelajari Ilmu Data secara gratis. Mereka menawarkan pelajaran gratis tentang statistik untuk Ilmu Data, konsep ilmu komputer, dasar-dasar Python, Panda, Matplotlib, dan bahkan panduan untuk membangun portofolio Ilmu Data yang baik. Gulir daftar 6.000+ artikel mereka dan lihat apakah Anda menemukan sesuatu yang menarik.

Kaggle

Anak perusahaan Google LLC, Kaggle adalah komunitas online yang didedikasikan untuk Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin. Ini menawarkan bentuk padat dari topik terkait Ilmu Data yang kompleks dan kursus gratis yang membantu pelajar mendapatkan keterampilan yang dibutuhkan dalam waktu singkat melalui komponen praktis utama.

Master Ilmu Data Sumber Terbuka

Situs web ini menawarkan berbagai sumber daya yang berguna untuk menguasai Ilmu Data. Sumber daya yang dapat diunduh ini termasuk tutorial, buku, dll. Mereka juga memiliki kelompok belajar untuk banyak mata pelajaran, mulai dari desain data hingga komputasi dan matematika.

Python Intellipaat untuk Kursus Dasar Ilmu Data

Python adalah salah satu bahasa pemrograman Data Science yang paling banyak digunakan. Intellipaat menawarkan kursus dasar ini secara gratis untuk membantu para pemula absolut agar terbiasa dengan bahasa tersebut sehingga mereka nantinya dapat menerapkan keterampilan ini selama pelatihan Ilmu Data tanpa kesulitan.

Tutorial Ilmu Data

Jika Anda benar-benar ingin melakukannya, tutorial adalah sumber daya terbaik yang dapat Anda temukan untuk mempelajari Ilmu Data. Berikut adalah beberapa tutorial informatif yang ditemukan di Internet.

Intellipaat

Intellipaat menawarkan kedua Tutoria Ilmu Data l di situs web mereka dan beberapa tutorial video yang tersedia di situs mereka Saluran Youtube. Tutorialnya sangat ekstensif dan mencakup berbagai topik secara detail. Bagi siapa saja, yang ingin mempelajari Ilmu Data sepenuhnya secara sistematis, Intellipaat telah memasukkan hampir semua konsep serta proyek praktis untuk pengalaman langsung.

KDnuggets

KDnuggets ™ adalah situs pemenang penghargaan untuk mempelajari Ilmu Data, AI , Data besar, Analisis Data, Pembelajaran Mesin, dan penggalian data. Ia dikenal karena tutorial bulanan dan ikhtisar tentang berbagai topik Ilmu Data. Mereka juga mengarahkan pengguna ke sumber daya dan materi pembelajaran gratis lainnya.

Topcoder

Situs web ini menawarkan tutorial yang berfokus pada pembahasan konsep Ilmu Data dan mencakup platform yang menawarkan saran tentang banyak topik oleh pakar industri. Selain itu, mereka memberikan informasi praktis dan panduan memulai untuk pengunjung baru.

Pelajari Ilmu Data dengan Nitin Borwankar

Situs web ini berisi konten terbuka tentang Ilmu Data untuk meningkatkan kesadaran dan fokus pada dasar-dasar Ilmu Data. Ada koleksi materi bagus yang tersedia di dalamnya yang mencakup banyak topik penting, termasuk regresi linier, hutan acak, eksplorasi data, dll., Serta lembar kerja praktik dengan bagian kode untuk dieksplorasi oleh pelajar.

Komunitas dan Forum Ilmu Data

Apa yang lebih baik daripada sekelompok orang dengan minat yang sama berkumpul untuk mengeksplorasi apa yang mereka sukai? Komunitas atau forum adalah platform pembelajaran terbaik untuk Ilmu Data karena akan penuh dengan ide, pendapat, informasi, diskusi, dan pengalaman yang dibagikan oleh orang-orang dari seluruh dunia.

Komunitas Ilmu Data di Reddit memiliki 350.000+ anggota. Platform ini menawarkan ruang bagi para penggemar dan praktisi Ilmu Data untuk terhubung dengan orang-orang yang berpikiran sama dan berbagi semua jenis sumber daya Ilmu Data satu sama lain.

Quora

Quora adalah platform Tanya Jawab hebat lainnya untuk menemukan jawaban atas pertanyaan Ilmu Data tertentu. Jawabannya diberikan oleh profesional industri atau siapa pun yang berpengalaman dalam pertanyaan spesifik yang diajukan.

Codementor

Komunitas Codementor memberikan akses ke panduan dan tutorial yang berguna untuk pemula dan profesional Ilmu Data. Anda dapat menemukan apa saja mulai dari cara melakukan analisis data hingga tips dalam memilih perangkat lunak Analisis Data yang tepat.

Kaggle

Kaggle menawarkan ruang bagi praktisi dan penggemar Ilmu Data untuk menemukan konten dan terlibat dalam diskusi tentang berbagai topik terkait Ilmu Data. Peserta didik juga bisa mendapatkan bantuan dan informasi terkait kursus di forum.

Intellipaat

Komunitas Intellipaat memiliki 74.000+ anggota dan merupakan tempat terbaik untuk menjawab semua pertanyaan Data Science Anda. Anda dapat mendaftarkan diri Anda secara gratis dan mengajukan semua pertanyaan Anda. Semua pertanyaan teknis Anda akan dijawab oleh pengembang teratas.

Komunitas Ilmu Data IBM

Calon dapat mengikuti berbagai diskusi di komunitas IBM Data Science dan membaca tentang berbagai topik yang terkait dengan Ilmu Data, AI, Pembelajaran Mesin, dan banyak lagi. Ada berbagai grup di situs web untuk bergabung sesuai minat pelajar. Mempersiapkan pekerjaan? Lihat yang paling banyak ditanyakan Pertanyaan dan Jawaban Wawancara Ilmu Data sekarang!

Majalah Sains Data, Buletin, dan Acara

Berbagai publikasi dan acara memastikan bahwa orang-orang di dunia Ilmu Data tetap mendapat informasi terbaru tentang perkembangan, pencapaian, ruang lingkup, dan teknologi terbaru. Berikut adalah daftar publikasi dan jurnal untuk diikuti:

Majalah Analisis Wawasan

Platform yang berpengaruh ini ditujukan untuk para profesional, pemimpin, dan inovator industri Big Data dan Analytics. Ini menampilkan informasi segar dan menampilkan artikel bisnis teknologi berkualitas, wawancara, serta komentar. Majalah ini didedikasikan untuk menyoroti berbagai tren, wawasan, dan opini tentang teknologi berbasis data dari seluruh dunia.

Jurnal Sains Data

Jurnal Sains Data adalah jurnal elektronik akses terbuka yang ditinjau sejawat, dan menerbitkan makalah tentang pengelolaan, penggunaan, dan penyebaran data dan basis data penelitian di berbagai domain penelitian dalam sains, teknologi, dan banyak lainnya.

Ulasan Teknologi MIT

Majalah ini dimiliki oleh Massachusetts Institute of Technology dan secara luas berfokus pada jurnalisme yang berwibawa, berpengaruh, dan dapat dipercaya. Meskipun majalah ini berbasis langganan, ia menawarkan tiga artikel gratis setiap bulan. Karena itu, ini benar-benar lebih dari sepadan dengan harganya, dan Anda mungkin juga mendapatkan langganan.

Datafloq

Datafloq menampilkan informasi, wawasan, dan peluang di dunia Big Data, Ilmu Data, AI, dan teknologi baru lainnya. Ini adalah publikasi hebat lainnya yang berfokus pada artikel berkualitas tinggi, vendor teknologi, posting pekerjaan, berhubungan dengan bakat, berita tentang peristiwa teknologi penting, dll. Seseorang juga dapat mendaftar untuk pelatihan online mereka.

Konferensi Internasional tentang Pembelajaran Mesin

Konferensi global ini diselenggarakan oleh International Machine Learning Society (IMLS). Acara ini bertujuan untuk mendukung penggemar Machine Learning dan mencakup berbagai topik. Ada banyak lokakarya dan tutorial yang tersedia untuk digunakan sebagai sumber daya bagi praktisi Ilmu Data juga.

Blog Ilmu Data

Blog bisa sangat luas, berwawasan, informatif, dan terakhir tetapi tidak kalah pentingnya, menyenangkan untuk dibaca. Blog juga merupakan media yang baik untuk memahami berbagai pendapat tentang satu topik dan untuk mendapatkan pengetahuan tentang sesuatu yang tidak Anda ketahui melalui pengalaman orang lain.

Intellipaat

Bagian blog Intellipaat berisi banyak informasi tentang Ilmu Data, AI, Big Data, Pembelajaran Mesin, dan semua teknologi terbaru. Blog bertujuan untuk menyediakan semua informasi terbaru dan pembaruan tentang teknologi tren yang berbeda serta untuk berbagi informasi berbasis topik tertentu kepada pembaca.

KDnuggets

Selain tutorial yang berguna dan sumber daya gratis lainnya, KDnuggets juga memiliki bagian khusus untuk blog / berita yang mencakup semua informasi terbaru yang disiapkan oleh para ahli berpengalaman.

Pusat Ilmu Data

Data Science Central adalah pusat sumber daya online untuk segala hal di Ilmu Data dan teknologi terkait, yang berkontribusi pada topik utama seperti alat, analitik, visualisasi data, teknologi, kode, serta peluang kerja di industri. Situs web ini juga mencakup forum komunitas yang mendorong diskusi atau pertanyaan bermanfaat.

Menuju Ilmu Data

Blog ini didedikasikan untuk beragam artikel, berita, tren, serta opini dan kontribusi unik yang ditulis dengan baik oleh lebih dari 5.000 pakar dan profesional di bidang Ilmu Data dari seluruh dunia. Beberapa penulisnya membagikan kode dan tutorial terbaru di platform.

Statistik Sederhana

Jika statistik adalah panggilan Anda, inilah blog yang sempurna bagi Anda untuk menjelajahi topik tentang metode statistik yang digunakan dalam Ilmu Data dan Big Data oleh ilmuwan di seluruh dunia. Penulis blog ini adalah ahli biostat yang berbagi pengetahuan, pengalaman, dan sumber daya dengan ahli statistik yang akan datang.

Kesimpulan

Karir di Ilmu Data saat ini benar-benar menjanjikan. Dengan sumber daya dan panduan yang tepat, Anda akan mempelajari Ilmu Data, domain multidisiplin ini dalam waktu singkat. Jelajahi semua sumber Data Science yang tersedia secara gratis secara online dan ikuti diskusi menarik dengan orang-orang di komunitas Data Science. Pos 25 Sumber Daya Online Terbaik untuk Mempelajari Ilmu Data pada tahun 2021 muncul pertama kali di Blog Intellipaat .

source https://intellipaat.com/blog/free-resources-to-learn-data-science-online/